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Una plataforma creada por científicos del CONICET ayuda a detectar a tiempo la ceguera por diabetes

Foto: Ksenia Chernaya / Pexels

Científicos del CONICET y la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires crearon Retinar, un sistema que examina fotografías del fondo del ojo para señalar de forma temprana casos de retinopatía diabética, una afección que puede llevar a la ceguera si no se detecta a tiempo. Ya funciona en hospitales de Tandil, Florencio Varela y Necochea, donde ayuda a ordenar qué pacientes deben pasar antes por el oftalmólogo, aunque el diagnóstico final siempre queda en manos del médico.

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Estudiantes crean un tutor con inteligencia artificial para practicar la lectura de braille

Un equipo de estudiantes de Dakota State University y del MIT desarrolló en 24 horas, durante el hackathon HackMIT realizado el 19 y 20 de septiembre, una herramienta llamada Braillie, pensada para ayudar a personas ciegas o con baja visión a practicar la lectura de braille usando la cámara de un teléfono y una hoja con puntos en relieve.

The Trojan Times (Dakota State University, EE. UU.) · 1 oct 2026
IA

Con un implante cerebral experimental, un paciente con ELA volvió a decirle "te amo" a su esposa

Terrence Mandable perdió gradualmente la capacidad de hablar a causa de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y se convirtió en el tercer participante de una prueba experimental de Neuralink, la empresa de interfaces cerebro-computadora fundada por Elon Musk. El dispositivo, implantado en la zona del cerebro asociada al habla, usa algoritmos que reconocen la intención de hablar y la convierten primero en texto y luego en voz sintetizada. Según Neuralink, que es la única fuente de este resultado, el sistema le permitió a Mandable decirle "te amo" a su esposa, aunque la tecnología sigue en fase experimental y todavía no cuenta con aprobación de la FDA para uso general.

El País (Uruguay) · 24 sep 2026
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Dos jóvenes ciegos se gradúan en tecnología y crean un asistente con IA para ayudar a otros docentes

Camilo Esquea Gutiérrez y Santiago Gómez Zúñiga, ambos con discapacidad visual, se graduaron como licenciados en Tecnología de la Universidad del Magdalena y durante la carrera desarrollaron un chatbot asistente que usa inteligencia artificial para ayudar a profesores a planificar sus clases. El proyecto obtuvo el aval de la Red Colombiana de Semilleros de Investigación y fue presentado en un evento nacional en Cali. Los dos coinciden en que las barreras que enfrentaron en su formación fueron el punto de partida, no el obstáculo final, para crear una herramienta que ahora puede servir a otros educadores.

El Espectador (Colombia) · 18 sep 2026